Sztuczna inteligencja kontra sztuczna inteligencja Google Szukaj energii: czy sztuczna inteligencja jest naprawdę 10 razy gorsza?
Słynne 10-krotne porównanie łączy starą liczbę wyszukiwań ze zmieniającymi się szacunkami AI. Rzetelne porównanie zależy od zadania, systemu i roku.
Nie ma niezawodnej reguły mówiącej, że jedna wiadomość AI zużywa dokładnie dziesięć razy więcej energii niż jedna Google szukaj. Słynny współczynnik łączy w sobie a Google szacunek z 2009 roku z wstępnymi założeniami ok ChatGPT, następnie traktuje oba jako stałe ponadczasowe. Zmieniła się infrastruktura wyszukiwania, sprzęt AI i same produkty.
Najnowsze publiczne szacunki wskazują, że jest to zwyczajne ChatGPT zapytanie tekstowe przy około 0.3–0.34 watogodzin. To mniej więcej stare 0.3 Wh Google oszacowanie wyszukiwania często używane jako mianownik, a nie dziesięciokrotność. Nie dowodzi to jednak, że współczesna sztuczna inteligencja i nowoczesne wyszukiwanie zużywają tę samą energię. Google nie publikuje aktualnych uniwersalnych danych dotyczących wyszukiwania, a wiele wyszukiwań zawiera obecnie podsumowania generowane przez sztuczną inteligencję. Uczciwe porównanie to zakres powiązany z określonym zadaniem i granicą.
Skąd wzięło się dziesięciokrotne roszczenie
Google napisał w 2009 r., że wyszukiwarka wykorzystywała ok 0.0003 kWh lub 0.3 Wh. Takie były szacunki firmy dotyczące ówczesnego systemu wyszukiwania. Jest starsze niż dzisiejsze centra danych, modele rankingowe, strony z bogatymi wynikami i generowane podsumowania.
Stronę AI często ustawiano na około 3 Wh na zapytanie. Szacunki te zakładały starszy sprzęt akceleracyjny, a GPT-3.5-scale model i długi wynik. Epokowa sztuczna inteligencja przegląd starszych obliczeń wyjaśnia, dlaczego uważa te założenia za niereprezentatywne dla typowego obecnego użycia tekstu.
Podziel 3 Wh przez 0.3 Wh, a pojawi się niezapomniany współczynnik. Arytmetyka jest łatwa; dane wejściowe nie są porównywalne.
Co mówią nowsze szacunki AI
OpenAI dyrektor naczelny Sam Altman stwierdził w 2025 r., że średnio ChatGPT zapytanie używa około 0.34 Wh. Epoch AI oddzielnie modelowała typową GPT-4o żądanie mniej więcej 0.3 Wh. Żadna z tych liczb nie przedstawia odczytu licznika dla każdej wiadomości.
Wynik Epoch zależy od założeń dotyczących architektury modelu, sprzętu, wykorzystania i liczby tokenów. Altman nie opublikował obliczeń uzupełniających. Ich zgoda jest użytecznym sygnałem, ale nie może wypełnić brakującego mianownika współczesnych poszukiwań.
Żądania AI zawierające długi kontekst, rozumowanie i wymagające dużej liczby narzędzi mogą wykorzystywać znacznie więcej niż typowy przypadek tekstowy. Koszt energii jednej wiadomości AI różni się, ponieważ „wiadomość” opisuje akcję interfejsu, a nie stałą ilość obliczeń.
Wyszukiwanie i czat wykonują różne zadania
Konwencjonalna wyszukiwarka internetowa ocenia i zwraca linki. Chatbot generuje token odpowiedzi token po tokenie. Jeśli użytkownik potrzebuje tylko witryny internetowej, otwarcie wyniku wyszukiwania będzie prawdopodobnie bardziej proporcjonalnym narzędziem. Poproszenie modelki o napisanie eseju nie jest w znaczący sposób porównywalne z odzyskaniem dziesięciu niebieskich linków.
Granica zaciera się, gdy wyszukiwanie obejmuje wygenerowane podsumowania lub gdy chatbot przeszukuje sieć przed udzieleniem odpowiedzi. Jedno widoczne żądanie może łączyć ranking, pobieranie, przetwarzanie strony i jedno lub więcej wywołań modelu. Liczenie tego jako „wyszukiwanie” lub „zapytanie AI” ukrywa większość systemu.
Rzetelny test dałby obu produktom to samo zadanie informacyjne, zarejestrowałby, czy odpowiedź się powiodła, zliczył każdy krok zaplecza i ponowną próbę. Dane publiczne rzadko wspierają ten eksperyment w usługach komercyjnych.
Niska liczba zapytań nie rozstrzyga całkowitego zapotrzebowania
Nawet jeśli zwykłe generowanie tekstu zbliży się do starych szacunków wyszukiwania, sztuczna inteligencja może nadal zwiększyć całkowite zużycie energii elektrycznej. Tworzy nowe zastosowania, generuje dłuższe produkty i jest osadzany we wszystkich produktach. Modele szkoleniowe i konstruowanie przyspieszonych mocy obliczeniowych również nie mieszczą się w większości porównań na podstawie zapytania.
Międzynarodowa Agencja Energetyczna szacuje, że wszystkie centra danych zużyły ok 415 TWh w 2024 r i projektuje około 945 TWh w 2030 r. w scenariuszu bazowym. Opisuje sztuczną inteligencję jako najważniejszy czynnik wzrostu, obok innych usług cyfrowych. Sumy te obejmują znacznie więcej niż tylko wyszukiwanie lub czat i nie należy ich dzielić przez zgadniętą liczbę zapytań.
Zarówno rozwój systemu, jak i skuteczna indywidualna odpowiedź mogą być prawdziwe. Działają w różnej skali.
Węgiel może odwrócić porównanie energii
Energia elektryczna to nie węgiel. Dwa zadania wykorzystujące te same watogodziny mogą wiązać się z różnymi emisjami, gdy jedno działa w oparciu o sieć zasilaną paliwami kopalnymi, a drugie wykorzystuje energię elektryczną o niższej emisji dwutlenku węgla. Czas ma znaczenie w sieciach ze zmiennym zapotrzebowaniem na energię wiatrową, słoneczną i zapotrzebowaniem. Coroczne dopasowanie energii odnawialnej może również dawać inny wynik księgowy niż fizyczna produkcja dostępna w momencie składania wniosku.
Oznacza to „co emituje więcej?” potrzebuje danych o infrastrukturze wykraczających poza szacunkowe zużycie energii na zapytanie. Należy także rozróżnić emisje operacyjne od emisji ucieleśnionych w konstrukcjach chipów i centrów danych.
Nasz Wyjaśnienie śladu węglowego AI wyznacza te granice. Prosty stosunek energii nie może odpowiedzieć na wszystkie z nich.
Wybierz narzędzie według zadania
Użyj zwykłego wyszukiwania, jeśli chcesz sprawdzić znaną stronę, aktualne źródła lub kilka punktów widzenia. Używaj małego modelu sztucznej inteligencji, gdy synteza, przepisywanie lub rozmowa dodają wartości. Użyj szerszego systemu rozumowania lub badania, jeśli uzasadnia to złożoność. Unikaj powtarzania któregokolwiek z procesów, ponieważ pierwsze żądanie było niejasne.
Treechat szacuje energię operacyjną swoich odpowiedzi na podstawie modelu i użycia tokena, przy założeniu narzutu centrum danych i emisji dwutlenku węgla w sieci podanych w naszym serwisie strona metodologiczna. Nie domaga się powszechnego oszczędzania Google Wyszukaj, ponieważ bieżąca publiczna linia bazowa typu „porównywalna” nie jest dostępna.
Przydatnym wnioskiem nie jest stwierdzenie: „AI to dziesięć wyszukiwań” ani „AI to teraz to samo, co wyszukiwanie”. Chodzi o to, że popularny współczynnik wygasł. Porównaj określone zadanie, korzystając ze współczesnych dowodów, i bądź skłonny stwierdzić, że dane publiczne nie potwierdzają dokładnej liczby.