IA contro Google Energia di ricerca: l’intelligenza artificiale è davvero 10 volte peggiore?
Il famoso confronto 10 volte mescola una vecchia cifra di ricerca con le modifiche delle stime dell'IA. Un confronto equo dipende dal compito, dal sistema e dall'anno.
Non esiste una regola affidabile secondo cui un messaggio AI utilizza esattamente dieci volte l’energia di uno Google ricerca. Il famoso rapporto unisce a Google stima dal 2009 con le prime ipotesi circa ChatGPT, quindi tratta entrambe come costanti senza tempo. L’infrastruttura di ricerca, l’hardware AI e i prodotti stessi sono cambiati.
Le recenti stime pubbliche collocano un ordinario ChatGPT query di testo a circa 0.3–0.34 wattora. Si avvicina ai vecchi 0.3 Wh Google stima di ricerca spesso utilizzata come denominatore, non dieci volte superiore. Ma ciò non prova che l’intelligenza artificiale moderna e la ricerca moderna utilizzino la stessa energia. Google non pubblica un dato universale attuale per ricerca e molte ricerche ora includono riepiloghi generati dall'intelligenza artificiale. Il confronto onesto è un intervallo legato a un compito e un confine definiti.
Da dove viene l'affermazione dieci volte
Google ha scritto nel 2009 che una ricerca utilizzava about 0.0003 kWh o 0.3 Wh. Questa era una stima dell'azienda per il sistema di ricerca dell'epoca. È antecedente ai data center, ai modelli di classificazione, alle pagine dei risultati avanzati e ai riepiloghi generati di oggi.
Il lato AI era spesso impostato a circa 3 Wh per query. Tale stima presupponeva un hardware dell'acceleratore più vecchio, a GPT-3.5-scale modello e un lungo output. Le IA dell’epoca revisione del vecchio calcolo spiega perché considera tali presupposti non rappresentativi dell'uso tipico del testo corrente.
Dividi 3 Wh per 0.3 Wh e apparirà il rapporto memorizzabile. L'aritmetica è facile; gli input non sono comparabili.
Cosa dicono le stime più recenti dell’intelligenza artificiale
OpenAI l'amministratore delegato Sam Altman ha dichiarato nel 2025 che una media ChatGPT la query utilizza circa 0.34 Wh. Epoch AI ha modellato separatamente un tipico GPT-4o richiesta a circa 0.3 Wh. Nessuna delle due cifre rappresenta la lettura del contatore per ogni messaggio.
Il risultato di Epoch dipende da ipotesi relative all’architettura del modello, all’hardware, all’utilizzo e al conteggio dei token. Altman non ha pubblicato un calcolo di supporto. Il loro accordo è un segnale utile, ma non può colmare il denominatore mancante della ricerca moderna.
Le richieste di intelligenza artificiale con contesti lunghi, ragionamenti e strumenti pesanti possono utilizzare molto più del tipico caso di testo. Il costo energetico di un messaggio AI varia perché il "messaggio" descrive un'azione dell'interfaccia, non una quantità fissa di calcolo.
La ricerca e la chat svolgono lavori diversi
Una ricerca web convenzionale classifica e restituisce i collegamenti. Un chatbot genera una risposta token per token. Se l'utente ha bisogno solo di un sito web, l'apertura di un risultato di ricerca è probabilmente lo strumento più proporzionato. Chiedere a un modello di scrivere un saggio non è significativamente paragonabile al recupero di dieci collegamenti blu.
Il confine diventa più sfumato quando la ricerca include riepiloghi generati o quando un chatbot effettua una ricerca sul Web prima di rispondere. Una richiesta visibile può combinare classificazione, recupero, elaborazione della pagina e una o più chiamate di modello. Contandola come “una ricerca” o “una query AI” si nasconde la maggior parte del sistema.
Un test corretto assegnerebbe a entrambi i prodotti lo stesso compito informativo, registrerebbe se la risposta ha esito positivo e conterebbe ogni passaggio di backend e riproverebbe. I dati pubblici raramente supportano questo esperimento nei servizi commerciali.
Un valore basso per query non risolve la domanda totale
Anche se la generazione ordinaria di testo si avvicina alla vecchia stima di ricerca, l’intelligenza artificiale può comunque aumentare il consumo totale di elettricità. Crea nuovi usi, genera risultati più lunghi e viene incorporato nei prodotti. Anche i modelli di formazione e la costruzione di capacità di elaborazione accelerata esulano dalla maggior parte dei confronti per query.
L'Agenzia internazionale per l'energia stima che tutti i data center abbiano consumato circa 415 TWh nel 2024 e prevede circa 945 TWh nel 2030 nel suo caso base. Descrive l’intelligenza artificiale come il motore di crescita più importante insieme ad altri servizi digitali. Questi totali includono molto più della ricerca o della chat e non devono essere divisi per un numero indovinato di query.
La crescita del sistema e una risposta individuale efficiente possono essere entrambe vere. Operano su scale diverse.
Il carbonio può invertire un confronto energetico
L’elettricità non è carbonio. Due attività che utilizzano gli stessi wattora possono avere emissioni diverse quando una funziona su una rete ad alto consumo di fossili e un’altra utilizza elettricità a basse emissioni di carbonio. Il tempo conta sulle reti con cambiamenti di energia eolica, solare e della domanda. L'adeguamento annuale delle energie rinnovabili può anche produrre un risultato contabile diverso dalla generazione fisica disponibile al momento della richiesta.
Ciò significa “quale emette di più?” necessita di dati sull'infrastruttura oltre la stima energetica per query. Dovrebbe inoltre distinguere le emissioni operative dalle emissioni incorporate nei chip e nella costruzione dei data center.
Nostro Spiegazione dell'impronta di carbonio dell'intelligenza artificiale stabilisce tali confini. Un semplice rapporto energetico non può rispondere a tutti.
Scegli lo strumento in base al lavoro
Utilizza la ricerca ordinaria quando desideri esaminare una pagina conosciuta, fonti attuali o diversi punti di vista. Utilizza un piccolo modello di intelligenza artificiale quando la sintesi, la riscrittura o la conversazione aggiungono valore. Utilizzare un ragionamento o un sistema di ricerca più ampio quando la complessità lo giustifica. Evita di ripetere entrambi i processi perché la prima richiesta era vaga.
Treechat stima l'energia operativa delle sue risposte in base all'utilizzo del modello e dei token, con le ipotesi sulle spese generali del data center e sulle emissioni di carbonio della rete indicate nel nostro pagina della metodologia. Non pretende un risparmio universale contro Google Cerca perché una base di riferimento pubblica comparabile attuale non è disponibile.
La conclusione utile non è “L’intelligenza artificiale è dieci ricerche” o “L’intelligenza artificiale ora è la stessa cosa della ricerca”. È che il rapporto popolare è scaduto. Confronta un compito definito utilizzando prove contemporanee e sii disposto a dire che i dati pubblici non supportano un numero accurato.