IA contre Google Énergie de recherche : l’IA est-elle vraiment 10 fois pire ?

Il n’existe pas de règle fiable selon laquelle un message d’IA utilise exactement dix fois plus d’énergie qu’un autre. Google recherche. Le fameux ratio combine un Google estimation de 2009 avec les premières hypothèses sur ChatGPT, traite ensuite les deux comme des constantes intemporelles. L'infrastructure de recherche, le matériel d'IA et les produits eux-mêmes ont changé.

De récentes estimations publiques placent une situation ordinaire ChatGPT requête texte à environ 0.3–0.34 wattheures. C'est proche de l'ancien 0.3 Wh Google l'estimation de recherche est souvent utilisée comme dénominateur, et non comme dix fois. Mais cela ne prouve pas que l’IA moderne et la recherche moderne utilisent la même énergie. Google ne publie pas de chiffre universel actuel par recherche, et de nombreuses recherches incluent désormais des résumés générés par l'IA. La comparaison honnête est une plage liée à une tâche et à une limite définies.

D'où vient la réclamation dix fois

Google a écrit en 2009 qu'une recherche utilisait environ 0.0003 kWh, soit 0.3 Wh. Il s’agissait d’une estimation de l’entreprise pour le système de recherche de l’époque. Il est antérieur aux centres de données, aux modèles de classement, aux pages de résultats riches et aux résumés générés d’aujourd’hui.

Le côté IA était souvent fixé à environ 3 Wh par requête. Cette estimation supposait un matériel d'accélérateur plus ancien, un GPT-3.5-scale modèle et une longue sortie. Epoch AI révision de l'ancien calcul explique pourquoi il considère ces hypothèses comme non représentatives de l'utilisation actuelle typique des textes.

Divisez 3 Wh par 0.3 Wh et le ratio mémorable apparaît. L'arithmétique est facile ; les entrées ne sont pas comparables.

Ce que disent les nouvelles estimations de l’IA

OpenAI le directeur général Sam Altman a déclaré en 2025 qu'une moyenne ChatGPT requête utilise à propos 0.34 Wh. Epoch AI a modélisé séparément un exemple typique GPT-4o demande à environ 0.3 Wh. Aucun des deux chiffres ne représente un relevé de compteur pour chaque message.

Le résultat d’Epoch dépend d’hypothèses concernant l’architecture du modèle, le matériel, l’utilisation et le nombre de jetons. Altman n'a pas publié de calcul à l'appui. Leur accord est un signal utile, mais il ne peut pas combler le dénominateur manquant de la recherche moderne.

Les requêtes d'IA à contexte long, de raisonnement et d'outils lourds peuvent utiliser bien plus que le cas de texte typique. Le coût énergétique d’un message d’IA varie car le « message » décrit une action d’interface, et non une quantité fixe de calcul.

La recherche et le chat font des tâches différentes

Une recherche Web conventionnelle classe et renvoie les liens. Un chatbot génère une réponse jeton par jeton. Si l’utilisateur n’a besoin que d’un site Web, l’ouverture d’un résultat de recherche est probablement l’outil le plus proportionné. Demander à un modèle d’écrire un essai n’est pas comparable à la récupération de dix liens bleus.

La frontière devient plus floue lorsque la recherche inclut des résumés générés ou lorsqu'un chatbot effectue une recherche sur le Web avant de répondre. Une requête visible peut combiner le classement, la récupération, le traitement de page et un ou plusieurs appels de modèle. En comptant cela comme « une recherche » ou « une requête IA », cela cache la majeure partie du système.

Un test équitable donnerait aux deux produits la même tâche d'information, enregistrerait si la réponse réussit et compterait chaque étape du backend et réessayerait. Les données publiques soutiennent rarement cette expérience dans les services commerciaux.

Un faible chiffre par requête ne suffit pas à satisfaire la demande totale

Même si la génération de texte ordinaire se rapproche de l’ancienne estimation de recherche, l’IA peut encore augmenter la consommation totale d’électricité. Il crée de nouveaux usages, génère des résultats plus longs et est intégré dans tous les produits. Les modèles de formation et la construction d’une capacité de calcul accélérée se situent également en dehors de la plupart des comparaisons par requête.

L'Agence internationale de l'énergie estime que tous les centres de données ont consommé environ 415 TWh en 2024 et projette environ 945 TWh en 2030 dans son scénario de base. Il décrit l’IA comme le moteur de croissance le plus important aux côtés d’autres services numériques. Ces totaux incluent bien plus que la recherche ou le chat et ne doivent pas être divisés par un nombre estimé de requêtes.

La croissance du système et une réponse individuelle efficace peuvent toutes deux être vraies. Ils opèrent à différentes échelles.

Le carbone peut inverser une comparaison énergétique

L'électricité n'est pas du carbone. Deux tâches utilisant les mêmes wattheures peuvent avoir des émissions différentes lorsque l’une fonctionne sur un réseau à forte teneur en énergie fossile et qu’une autre utilise de l’électricité à faible teneur en carbone. Le temps compte sur les réseaux où l’énergie éolienne, solaire et la demande évoluent. L'appariement annuel des énergies renouvelables peut également produire un résultat comptable différent de la production physique disponible lors de la demande.

Cela signifie « qui émet le plus ? » a besoin de données d’infrastructure au-delà de l’estimation de l’énergie par requête. Il convient également de distinguer les émissions opérationnelles des émissions intrinsèques liées aux puces et à la construction des centres de données.

Notre Explication de l'empreinte carbone de l'IA fixe ces limites. Un simple rapport énergétique ne peut pas répondre à toutes.

Choisissez l'outil par tâche

Utilisez la recherche ordinaire lorsque vous souhaitez inspecter vous-même une page connue, des sources actuelles ou plusieurs points de vue. Utilisez un petit modèle d'IA lorsque la synthèse, la réécriture ou la conversation ajoute de la valeur. Utilisez un système de raisonnement ou de recherche plus large lorsque la complexité le justifie. Évitez de répéter l’un ou l’autre processus car la première demande était vague.

Treechat estime l'énergie opérationnelle de ses réponses à partir de l'utilisation du modèle et du jeton, avec les hypothèses de frais généraux du centre de données et de carbone du réseau indiquées sur notre page méthodologie. Il ne prétend pas à une économie universelle contre Google Effectuez une recherche, car une référence publique similaire n'est pas disponible.

La conclusion utile n’est pas « L’IA, c’est dix recherches » ou « L’IA est désormais la même chose que la recherche ». C’est que le ratio populaire a expiré. Comparez une tâche définie à l’aide de preuves contemporaines et soyez prêt à dire que les données publiques ne soutiennent pas un chiffre précis.