كيفية تقليل البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي

لتقليل البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي، تجنب أولاً الذكاء الاصطناعي حيث يمكن استخدام أداة أبسط، ثم اختر أصغر نموذج يمكنه إكمال المهمة بشكل موثوق. حافظ على التركيز على المطالبات والسياق، واطلب المخرجات التي تحتاجها فقط، وتجنب الأجيال المتكررة. بالنسبة للاستخدام المنتظم أو التنظيمي، فضل الخدمات التي تكشف عن طرق الطاقة، وتستخدم أجهزة فعالة وتحصل على كهرباء منخفضة الكربون بطريقة موثوقة.

هذا الترتيب مهم. إن شراء تعويض أو تمويل شجرة يمكن أن يدعم العمل المناخي، لكنه لا يزيل الكهرباء أو الماء أو الأجهزة المستخدمة في الحساب الأصلي. التخفيض المباشر يأتي أولا. لا يوجد رقم عالمي موثوق للكربون لكل موجه، لذا ركز على الاختيارات التي تقلل من العمل الأساسي واطلب من مقدمي الخدمة إظهار حدودهم.

ابدأ بالمهمة، وليس بالنموذج

غالبًا ما يكون خيار الحوسبة الأقل عبارة عن بحث أو آلة حاسبة أو استعلام قاعدة بيانات أو قالب أو برنامج عادي. يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي مفيدًا عندما تحتاج المهمة حقًا إلى تفسير أو صياغة أو تركيب؛ إنه إهدار عندما يقوم فقط بإعادة إنشاء نتيجة لديك بالفعل.

قبل فتح الدردشة، حدد النتيجة. هل تحتاج إلى ملخص من جملتين، أو عملية حسابية مدققة، أو تقرير مصقول؟ تمنع نقطة النهاية الواضحة تحول المطالبات الاستكشافية إلى عشرات الإصدارات التي يمكن التخلص منها. أعد استخدام إجابة جيدة بدلاً من إعادة إنشائها لإجراء تغييرات طفيفة في الصياغة.

إذا كان الاستكشاف هو الغرض، فضع حدودًا مسبقًا: حد زمني أو عدد من البدائل أو قرار يجب أن تنتجه الجلسة.

وهذه ليست حجة لتجنب أعمال الذكاء الاصطناعي القيمة. إنه اختبار التناسب. اليونسكو توصية بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي يطلب من الجهات الفاعلة في مجال الذكاء الاصطناعي تفضيل الأساليب الموفرة للبيانات والطاقة والموارد وتقييم التأثيرات البيئية عبر دورة الحياة. استخدم حسابات كافية لحل المشكلة الحقيقية، وليس الحد الأقصى المتاح افتراضيًا.

اختر أصغر نموذج ناجح

تنفذ النماذج الأصغر بشكل عام عمليات أقل وتنقل بيانات أقل لكل رمز مميز تم إنشاؤه. بالنسبة لإعادة الكتابة الروتينية والتصنيف والاستخراج والأسئلة المباشرة، يمكن أن يؤدي ذلك إلى تقليل الطاقة بشكل كبير. شرحنا ل نماذج لغوية صغيرة يغطي من أين تأتي هذه الميزة.

"الأصغر" ليس مثل "صغير بأي ثمن". إذا أدى النموذج الضعيف إلى حدوث أخطاء وقمت بإعادة تشغيل المهمة خمس مرات، فقد تكون أقل كفاءة من إجابة واحدة ناجحة من نموذج أقوى. ابدأ صغيرًا، وتحقق من النتيجة، وانتقل للأعلى فقط عندما توضح المهمة أنها تحتاج إلى المزيد من الإمكانات.

يمكن أن تكون النماذج المتخصصة أفضل من أنظمة الدردشة ذات الأغراض العامة أيضًا. وفي مقارنة منشورة، وجد الباحثون ذلك تستخدم الأنظمة الخاصة بالمهمة طاقة أقل من النماذج التوليدية ذات الأغراض العامة للمهام التي قاموا بتقييمها. لا تمثل هذه النتائج المعيارية تصنيفًا عالميًا للمنتجات، ولكنها تدعم مبدأ عمليًا: مطابقة القدرة مع العمل.

عندما تقدم خدمة ما العديد من خيارات النماذج، اجعل الخيار الأخف خيارًا افتراضيًا روتينيًا بدلاً من طلب قرار بيئي جديد لكل مطالبة.

تقليل الرموز والعمل الإضافي المخفي

تتطلب المدخلات والمخرجات الطويلة المزيد من الحساب. قم بإزالة سجل المحادثات غير ذي الصلة، وأرفق فقط الصفحات المهمة واطلب الطول الذي ستقرأه بالفعل. عادة ما تكون عبارة "أعطني خمسة خيارات" أقل تكلفة من طلب خمسين وتجاهل خمسة وأربعين.

إن الإيجاز الموجه مفيد عندما يمنع الغموض، لكن الإيجاز وحده ليس هو الهدف. يمكن أن يؤدي الطلب غير المحدد إلى إجراء تصحيحات وإعادة المحاولة. قم بتضمين الحقائق الضرورية مرة واحدة، ثم حدد صيغة واضحة وتوقف عندما تكون الإجابة جيدة بما فيه الكفاية.

انتبه إلى الأوضاع التي توسع طلبًا مرئيًا واحدًا إلى عدة وظائف خلفية. قد تستدعي أبحاث الويب والوكلاء وتوليد الصور والفيديو والفحص الذاتي المتكرر نماذج أو أدوات متعددة. استخدمها عندما تبرر قيمتها الإضافية العمل. إن تحويل كل سؤال عادي إلى بحث عميق هو المعادل الحسابي لركوب شاحنة لجمع ظرف واحد.

التحميلات تستحق نفس الانضباط. يمكن أن يؤدي قص صورة أو تحديد صفحات المستندات ذات الصلة إلى تجنب معالجة المواد التي ليس لها أي تأثير على الإجابة.

تحسين النظام، وليس فقط المطالبات الفردية

تتمتع المنظمات بأدوات أقوى من المستخدمين الأفراد. قياس الطلبات حسب النموذج والمهمة وحجم الرمز المميز ومعدل النجاح. تخزين النتائج المتكررة في ذاكرة التخزين المؤقت، وتجميع المهام المناسبة، وإزالة المكالمات المكررة، وتعيين حدود إخراج معقولة. قم بتوجيه العمل البسيط إلى نماذج أصغر واحتفظ بأنظمة أكثر قدرة للاستثناءات.

الاستخدام مهم لأن الأجهزة المتوفرة يمكن أن تستهلك الطاقة أثناء الانتظار. يمكن للتجميع والقياس التلقائي الفعالين نشر الطاقة الداعمة عبر عمل أكثر فائدة. يؤثر اختيار الأجهزة والدقة العددية والتكميم وهندسة النموذج أيضًا على الكهرباء المطلوبة لكل نتيجة. نماذج خليط من الخبراء، على سبيل المثال، تنشيط جزء فقط من المعلمات الخاصة برمز مميز، على الرغم من بقاء تكاليف الذاكرة والشبكات.

تتبع الجودة بجانب الطاقة. إن نموذج الطاقة المنخفضة الذي يفشل في فحص السلامة أو ينتج مخرجات غير قابلة للاستخدام لا يعد تحسنا مستداما. استخدم مجموعة تقييم مستقرة وقارن بين المهام الكاملة، بما في ذلك عمليات إعادة المحاولة واستدعاءات الأدوات والتصحيح البشري.

تعيين الميزانيات وكذلك المتوسطات. يمكن أن يؤدي الحد الأقصى المسموح به من الرمز المميز وحد استدعاء الأداة وتنبيه الحجم الشهري إلى اكتشاف الهدر الذي يخفيه رقم الكفاءة الجيد لكل طلب.

تفضل الكهرباء النظيفة دون الخلط بين المطالبة

بمجرد تقليل الحساب، يؤثر مكان وزمان تشغيله على الكربون التشغيلي. ويمكن ربط نفس الكيلووات/ساعة بانبعاثات مختلفة جدًا على شبكات مختلفة. قد يتم تحويل التدريب المرن والاستدلال الجماعي نحو المناطق أو الساعات التي تحتوي على المزيد من الكهرباء منخفضة الكربون.

تتطلب مطالبات المزود الرعاية. تشير وكالة الطاقة الدولية إلى أن مطابقة الاستهلاك السنوي مع المشتريات المتجددة لا يعني أن مركز البيانات يستخدم الطاقة المتجددة في كل ساعة. لها نظرة عامة على مراكز البيانات يميز المطابقة التعاقدية السنوية عن العرض المادي.

ابحث عن المعلومات المتعلقة بالموقع أو المعلومات كل ساعة، والجيل النظيف الجديد، ووصف واضح لطاقة الشبكة المتبقية. دليلنا ل مراكز بيانات الطاقة المتجددة للذكاء الاصطناعي يشرح هذه الاختلافات. يمكن للمشتريات النظيفة أن تخفض الانبعاثات؛ ولا يمحو تصنيع الرقائق أو البناء أو استخدام المياه.

بالنسبة لأحمال العمل التنظيمية المرنة، يمكن أن تكون الجدولة أمرًا مهمًا أيضًا. قد يتم نقل التدريب والفهرسة وتحليل الدفعات بعيدًا عن الفترات عالية الكربون، في حين أن الطلبات التفاعلية عادةً ما تتمتع بحرية انتظار أقل. لا ينبغي أبدًا أن يؤدي التوقيت المراعي للكربون إلى المساس بالسلامة أو التزامات الخدمة أو قواعد موقع البيانات.

قياس وحدة محددة ونشر الحدود

للبصمة المفيدة حدود ومقام: لكل مهمة مكتملة، أو لكل ألف طلب، أو لكل عميل، على سبيل المثال. قم بتضمين الكهرباء التشغيلية وكثافة الكربون المستخدمة وتخصيص الأجهزة حيثما أمكن ذلك. اذكر ما إذا كانت الأرقام يتم قياسها أو تصميمها أو تقديرها.

مؤسسة البرمجيات الخضراء مواصفات كثافة الكربون للبرنامج يجمع بين الطاقة التشغيلية وكثافة الكربون الخاصة بالموقع وانبعاثات الأجهزة المضمنة لكل وحدة وظيفية. كما أنه يحافظ على الإزاحات خارج النتيجة. ويعد هذا نظامًا سليمًا حتى في حالة عدم توفر بيانات كاملة عن الموردين: القياس بشكل متسق، والكشف عن الثغرات، وتحسين النظام المادي.

Treechat يطبق نفس التسلسل الهرمي في بيئة أضيق للمستهلك. إنه يوجه الأسئلة اليومية نحو النماذج الأصغر ويقدر الطاقة من استخدام النموذج والرمز المميز. يتضمن الإيصال افتراضات مركز البيانات والشبكة المذكورة؛ إنها ليست قراءة عداد أو بصمة دورة حياة كاملة. يتم نشر الطريقة الحالية في /methodology.

وبالتالي فإن الحد من البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالحسابات الشخصية المثالية بقدر ما يتعلق بالخيارات المتكررة التي يمكن الدفاع عنها: استخدم الذكاء الاصطناعي بشكل متعمد، وضبط حجم النموذج، وتقييد العمل، وتفضيل بنية تحتية موثوقة منخفضة الكربون، والتعامل مع أي مساهمة مناخية منفصلة عن الانبعاثات التي لا تزال تنتجها. هذا هو الجوهر العملي ل الذكاء الاصطناعي الأخضر.