ما هي كمية ثاني أكسيد الكربون التي ينتجها الذكاء الاصطناعي؟

لا توجد كمية عالمية جديرة بالثقة من ثاني أكسيد الكربون لموجه واحد للذكاء الاصطناعي أو للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. بالنسبة لاستجابة واحدة، الحساب الأساسي هو الكهرباء المستخدمة مضروبة في كثافة الكربون في إمدادات الكهرباء. كلا المدخلات تختلف. إن الإجابة القصيرة من نموذج صغير والاستجابة الطويلة باستخدام الأداة من النظام الحدودي هما وظيفتان مختلفتان، ويمكن أن يكون لنفس الوظيفة انبعاثات مختلفة على شبكات مختلفة.

على المستوى العالمي، عادة ما تكون الأدلة العامة لجميع مراكز البيانات وليس الذكاء الاصطناعي وحده. وتتوقع وكالة الطاقة الدولية أن تصل انبعاثات مراكز البيانات المتعلقة بالكهرباء إلى حوالي كيلومتر 320 مليون طن من ثاني أكسيد الكربون عام 2030 في حالته الأساسية. يعد الذكاء الاصطناعي محركًا رئيسيًا للنمو، ولكن يتم تضمين التخزين والحوسبة السحابية والخدمات الرقمية الأخرى، لذا فإن 320 مليون طن ليس إجماليًا للذكاء الاصطناعي.

تحويل واط ساعة إلى غرام من ثاني أكسيد الكربون

الحساب واضح ومباشر بمجرد اختيار الافتراضات. قم بتحويل الوات/ساعة إلى كيلووات/ساعة، ثم اضربها بالجرام من مكافئ ثاني أكسيد الكربون لكل كيلووات/ساعة. إذا كان الاستعلام النصي العادي يستخدم ما يقرب من 0.3 واط في الساعة، مثل تقديرات Epoch AI لنموذجية GPT-4o طلب، ستكون انبعاثاتها التشغيلية 0.0003 كيلووات في الساعة مضروبة في عامل الشبكة ذي الصلة.

لا يوجد عامل عالمي لإنهاء هذه المعادلة. إن شبكة الطاقة المتجددة والشبكة الثقيلة للطاقة النووية، والشبكة الثقيلة للغاز، والشبكة الثقيلة للفحم، تنتج إجابات مختلفة. يمكن أن يتغير العامل أيضًا ساعة بساعة.

ولذلك فإن أي رقم جرامي منشور يجب أن يُظهر كلا من تقدير الطاقة ومصدر كثافة الكربون بدلاً من إخفائهما خلف علامة عشرية.

يمكن أن تكون الرسالة أكبر بكثير من المتوسط

يصف تقدير 0.3 واط تقريبًا طلبًا نصيًا نموذجيًا وفقًا لافتراضات Epoch. السياق الطويل يغير الحساب. وكذلك الأمر بالنسبة للاستدلال الموسع، واستدعاءات النماذج المتعددة، وأدوات الويب، وتوليد الوسائط. تؤثر بنية النموذج والأجهزة واستخدامه أيضًا على الطاقة لكل رمز مميز.

وهذا هو السبب في أن إجابة مثل "ينتج الذكاء الاصطناعي X جرامًا لكل موجه" غير مكتملة حتى قبل أخذ الكربون في الاعتبار. الموجه هو حدث واجهة، وليس حمل عمل قياسي. قد يكون متوسط ​​الخدمة مفيدًا للتخطيط التقريبي، لكنه لا يمكن أن يكون بمثابة قراءة العداد لكل طلب.

تكلفة الطاقة لرسالة واحدة من الذكاء الاصطناعي يشرح كيف تعمل خطوات الإدخال والإخراج والخطوات الخلفية المخفية على توسيع النطاق.

التدريب لا يتناسب تمامًا مع الموجه

يقوم التدريب بإنشاء نموذج أو تحديثه من خلال مهمة حوسبة كبيرة ومحدودة. الاستدلال هو العمل المستمر عند استخدام النموذج. عادةً ما يغطي تقدير كل استجابة كهرباء الاستدلال، ربما مع النفقات العامة لمركز البيانات، ويترك التدريب خارج الحدود.

يمكن توزيع انبعاثات التدريب عبر الرسائل، لكن المقسوم عليه غير معروف حتى يتقاعد النموذج. إن النموذج الذي يتم استخدامه مليارات المرات سيحصل على تخصيص تدريب أقل بكثير لكل رسالة مقارنة بالنموذج الذي تم تدريبه وتم التخلي عنه بسرعة. تجارب التطوير تجعل البسط غير مؤكد أيضًا.

لهذا السبب، انبعاثات التدريب والاستدلال تكون أكثر وضوحًا عند الإبلاغ عنها بشكل منفصل. يمكن أن يكون الجمع بينهما مناسبًا لدراسة دورة الحياة بأثر رجعي، ولكن ليس عندما يتم تقديم تخصيص غير مؤكد كقياس مباشر لكل رسالة.

الكهرباء التشغيلية ليست سوى مصدر واحد للكربون. إن تصنيع المسرعات والذاكرة، وبناء الخوادم، وإنتاج الخرسانة والصلب، وبناء مراكز البيانات، ونقل المعدات عبر سلاسل التوريد، كلها تؤدي إلى انبعاثات مجسدة. قد يؤدي إنشاء النسخ الاحتياطية واستبدال المعدات إلى إضافة المزيد من التأثيرات.

تميل هذه المصادر إلى الظهور في مخزونات النطاق 3 للشركات بدلاً من الأرقام الخاصة بكل نموذج. مايكروسوفت تقرير الاستدامة 2025 ذكرت أن إجمالي انبعاثاتها ظل أعلى من خط الأساس لعام 2020 وسط الذكاء الاصطناعي والتوسع السحابي، حتى عندما وصفت التقدم المحرز في الانبعاثات التشغيلية المباشرة وشراء الكهرباء الخالية من الكربون.

وهذا لا يكشف عن ثاني أكسيد الكربون الناتج عن منتج واحد. إنه يوضح السبب في أن المطالبة بالكهرباء التشغيلية النظيفة ليست بمثابة بصمة كاملة للذكاء الاصطناعي.

يمكن أن تؤدي محاسبة الكربون إلى إجابات مختلفة

يتبع الحساب المستند إلى الموقع كثافة انبعاثات الشبكة حيث يتم استهلاك الكهرباء. ويمكن لجرد قائم على السوق أن يتعرف على العقود والشهادات وغيرها من الصكوك المرتبطة بالتوليد الأنظف. تطرح المطابقة بالساعة سؤالاً أكثر صرامة من المطابقة السنوية: هل كانت الكهرباء الخالية من الكربون متاحة في وقت ومكان الاستخدام؟

تذكر وكالة الطاقة الدولية أن تحليل إمدادات مركز البيانات الخاص بها يستخدم مزيج الكهرباء المادي بدلاً من المزيج التعاقدي للشركات. قد يستخدم تقرير الشركة بشكل شرعي المحاسبة المعتمدة على السوق ويصل إلى نتيجة تشغيلية أقل. عندما تتعارض الأرقام، افحص الطريقة قبل أن تقرر أن إحداها خاطئة.

لدينا شرح البصمة الكربونية بالذكاء الاصطناعي يغطي هذه الحدود بمزيد من التفصيل.

ما تقوله التوقعات العالمية وما لا تقوله

تضع الحالة الأساسية لوكالة الطاقة الدولية إجمالي استخدام الكهرباء في مراكز البيانات بنحو 415 تيراواط في الساعة في عام 2024 وحوالي 945 تيراواط في الساعة في عام 2030. وتتوقع أن يكون الذكاء الاصطناعي هو المحرك الأكثر أهمية للنمو إلى جانب الخدمات الرقمية الأخرى. وترتفع انبعاثاتها المرتبطة بالكهرباء بشكل أبطأ من الطلب على الطاقة مع توسع توليد الانبعاثات المنخفضة، على الرغم من أن الوقود الأحفوري لا يزال يشكل حصة كبيرة من النمو في الأمد القريب.

هذه سيناريوهات وليست قياسات للمستقبل. الكفاءة، واستيعاب الذكاء الاصطناعي، والبناء، ومزيج التوليد يمكن أن يغير المسار. وتنشر وكالة الطاقة الدولية حالات بديلة لهذا السبب.

ولا ينبغي للحصة العالمية أن تقلل من التأثيرات المحلية. ويتركز الطلب على مراكز البيانات، لذا فإن المنشأة الجديدة يمكن أن تؤثر بشكل ملموس على الشبكة الإقليمية حتى عندما يظل القطاع جزءا متواضعا من الانبعاثات العالمية.

طريقة يمكن الدفاع عنها للإبلاغ عن رد واحد

اذكر النموذج وعبء العمل، وقم بتقدير أو قياس استدلال الكهرباء، وقل ما إذا كانت النفقات العامة للمنشأة متضمنة، ثم قم بالكشف عن عامل الشبكة والأساس الزمني. اجعل التدريب والانبعاثات المجسدة مرئية كاستثناءات ما لم يكن هناك دليل على تخصيصها. جولة لتتناسب مع عدم اليقين.

Treechat يتبع هذا النهج التشغيلي الأضيق. يقوم بتقدير الكهرباء من النموذج وعدد الرموز المميزة، ويضيف النفقات العامة لمركز البيانات ويطبق متوسطًا محددًا لكثافة الكربون في الشبكة. لا يوفر مقدمو الخدمة عداد طاقة لكل استجابة أو منشأة محددة، لذا تظل النتيجة تقديرية. الثوابت والقيود الحالية هي في /methodology.

الإجابة على "ما هي كمية ثاني أكسيد الكربون التي ينتجها الذكاء الاصطناعي؟" ولذلك فهو مشروط. لإجابة واحدة، اعرض المعادلة والافتراضات. بالنسبة للعالم، استخدم سيناريوهات مراكز البيانات دون إعادة تصنيفها على أنها إجماليات للذكاء الاصطناعي فقط. الدقة بدون تلك الحدود هي زخرفة وليست معرفة.