ما مدى ضرر الذكاء الاصطناعي على البيئة، حقًا؟
تدقيق أسطوري لمطالبات الطاقة والمياه والكربون الخاصة بالذكاء الاصطناعي: ما هو مدعوم، وما الذي عفا عليه الزمن، وما الذي لا يزال مثيرًا للقلق حقًا.

إن التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي حقيقي ومتزايد، ولكن العديد من المقارنات الفيروسية مؤكدة للغاية. يبدو أن المطالبات النصية العادية تستخدم جزءًا من واط ساعة وفقًا للتقديرات الحديثة؛ يمكن أن يستخدم التفكير الطويل والسياق الكبير والصور والفيديو أكثر من ذلك بكثير. إن الطلب على الكهرباء والمياه في مراكز البيانات مهم على نطاق واسع، خاصة في مناطق معينة.
الحكم الأكثر صدقًا ليس الذعر ولا الفصل. بعض الأرقام الشائعة أصبحت قديمة أو تم تجريدها من افتراضاتها أو تم تطبيقها على وحدة خاطئة. وفي الوقت نفسه، فإن الاتجاه على مستوى النظام - النمو السريع للبنية التحتية الذي يقوده الذكاء الاصطناعي جزئيًا - يحظى بدعم جيد. تفصل هذه المراجعة الخرافية بين ما يجب تقاعده وبين ما يستحق الاهتمام الجاد.
الخرافة: يستخدم كل استعلام الذكاء الاصطناعي 3 وات في الساعة
ال 3 كان رقم الواط/الساعة تقديرًا مبكرًا تم تصميمه حول أجهزة A100 الأقدم، أ GPT-3.5-scale نموذج ومفترض 2,000 الرموز المولدة. ولم يكن قياسًا عالميًا.
التقديرات العامة الأحدث للاستعلام النصي العادي أقل. OpenAI صرح الرئيس التنفيذي سام التمان بالمتوسط ChatGPT الاستعلام المستخدم حوالي 0.34 واط. Google ذكرت 0.24 واط ساعة ل متوسط Gemini مطالبة نص التطبيقات في مايو 2025 باستخدام منهجية تتضمن البنية التحتية الداعمة.
ولا يغطي أي من الرقمين كل الأوضاع، ولم ينشر ألتمان الحساب وراء متوسطه. لا يزال من الممكن استخدام المدخلات والمخرجات الطويلة عدة مرات. إيقاف "3 وات لكل استعلام"؛ استمر في السؤال عن عبء العمل والحدود.
الخرافة: رسالة واحدة تشرب زجاجة ماء
التقدير الأكاديمي وراء ادعاء الزجاجة لم يذكر رسالة واحدة. قدر لي وزملاؤه أن زجاجة سعة 500 مل يمكن أن تتوافق تقريبًا 20–50 ردود متوسطة الطول، اعتمادًا على مكان وزمان تشغيل النموذج. يصل ذلك إلى حوالي 10–25 مل لكل استجابة وفقًا لافتراضاتهم.
كانت أرقام المشغل اللاحقة أقل بكثير: قدم ألتمان حوالي 0.000085 جالونًا أمريكيًا - حوالي 0.32 مل - بمتوسط ChatGPT الاستعلام، في حين Google ذكرت 0.26 مل لمتوسطها Gemini موجه النص. هذه ليست دحضات نظيفة لأن الأنظمة والحدود تختلف.
والنتيجة هي عدم اليقين، وليس الصفر. يختلف الماء باختلاف التبريد والطقس والكهرباء. يرى هل يستخدم الذكاء الاصطناعي حقًا زجاجة لكل رسالة؟ للمسار الكامل.
الأسطورة: يستخدم الذكاء الاصطناعي دائمًا البحث على الويب عشر مرات
عادة ما تضع هذه النسبة عمرًا Google تقدير البحث بجانب تقدير الذكاء الاصطناعي الأحدث. لقد تغيرت البنية التحتية للبحث منذ ذلك الحين Google أرقام الطاقة المنشورة في عام 2009، والعديد من منتجات البحث تتضمن الآن ملخصات تم إنشاؤها. وفي الوقت نفسه، قد يعني "استعلام الذكاء الاصطناعي" إكمالًا قصيرًا أو مهمة بحثية متعددة الخطوات.
إن النسبة المجمعة من مقدمي خدمات مختلفين وسنوات وحدود النظام ليست مقارنة مضبوطة. ربما كان هذا مثالًا مفيدًا في السابق، لكن لا ينبغي معاملته كثابت فيزيائي حالي.
بالنسبة لمهمة فردية، السؤال الأكثر صلة هو ما إذا كان البحث أو المصدر المباشر أو الإجابة التي تم إنشاؤها هي الأداة الصحيحة. على مستوى النظام، قم بمقارنة الإجماليات الشفافة والمعاصرة. الدقة دون المقارنة ليست دقة.
الأسطورة: الطاقة المتجددة تجعل الذكاء الاصطناعي خاليًا من التأثير
ومن الممكن أن تعمل الكهرباء المنخفضة الكربون على خفض الانبعاثات التشغيلية بشكل حاد، ومن الممكن أن تساعد العقود المبرمة مع شركات التكنولوجيا في بناء جيل جديد. ال وكالة الطاقة الدولية وتتوقع أن تلبي مصادر الطاقة المتجددة ما يقرب من نصف النمو في إمدادات الكهرباء في مراكز البيانات حتى عام 2030 في حالتها الأساسية.
وتتوقع أيضًا أن يلبي الغاز الطبيعي والفحم معًا أكثر من 40% من الإمدادات الإضافية خلال تلك الفترة. قد لا تعمل المطابقة السنوية المتجددة على مواءمة عملية الإنتاج مع مكان مركز البيانات وساعة الطلب. كما أن الكهرباء النظيفة لا تزيل مياه التبريد أو تصنيع الأجهزة أو المباني أو الأراضي.
إن "العمليات ذات الكربون المنخفض" ادعاء يمكن الدفاع عنه بالأدلة. "لا يوجد بصمة" ليست كذلك. التمييز هو مركزي ل ما إذا كان الذكاء الاصطناعي ضارًا بالبيئة.
الأسطورة: لا يمكن أن تكون المطالبة الصغيرة ذات أهمية
موجه واحد قصير له أثر تشغيلي صغير. وهذا سبب للتناسب وليس الإنكار. تضاف مليارات الاستخدامات وأطوال المخرجات المتزايدة وأعباء عمل الصور والفيديو والوكلاء الجديدة. يقوم مقدمو الخدمات ببناء القدرة على تلبية الطلب الإجمالي المتوقع، وليس رسالة شخص واحد.
وقد قدرت وكالة الطاقة الدولية جميع مراكز البيانات المستخدمة في جميع أنحاء العالم، وليس الذكاء الاصطناعي وحده 415 تيراواط ساعة في عام 2024 وتتوقع حوالي 945 تيراواط ساعة في عام 2030 في حالتها الأساسية. تمثل الخوادم السريعة التي يقودها الذكاء الاصطناعي ما يقرب من نصف الزيادة الصافية.
ولا يزال الذنب الفردي هو السياسة الخاطئة. يختار المشغلون النماذج والأجهزة والمواقع والطاقة؛ وتشرف الحكومات على الشبكات والمياه. ويمكن للمستخدمين تجنب الهدر، في حين تحدد القرارات الهيكلية معظم مسار النظام.
الأسطورة: الذكاء الاصطناعي هو السبب الوحيد لنمو مراكز البيانات
الذكاء الاصطناعي هو محرك مهم، وليس القطاع بأكمله. توفر مراكز البيانات أيضًا أنظمة التخزين والفيديو والأنظمة المالية وبرامج المؤسسات والحوسبة السحابية التقليدية. إن تكرار إجمالي مركز البيانات الكامل باسم "كهرباء الذكاء الاصطناعي" يبالغ في تقدير الإسناد الحالي.
الخطأ العكسي هو تجاهل الذكاء الاصطناعي لأن التخصيص الدقيق أمر صعب. تضع وكالة الطاقة الدولية نموذجًا لنمو كهرباء الخوادم المتسارعة بشكل أسرع بكثير من الطلب على الخوادم التقليدية، وتحدد الذكاء الاصطناعي باعتباره المصدر الرئيسي للتوسع.
التقارير الجيدة تحافظ على الحقيقتين معًا: المجاميع المرصودة أوسع من الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي يغير التوقعات بشكل جوهري. مقالتنا على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يشرح لماذا قد تكون تأثيرات الشبكة المحلية والمياه أكثر إفادة من نسبة مئوية عالمية واحدة.
ما يثير القلق حقا
ومن الممكن أن يتجاوز الطلب المطلق السريع الكفاءة وبناء الطاقة النظيفة. تتجمع المرافق، لذا قد تواجه الشبكات وأنظمة المياه المحلية ضغوطًا تخفيها المتوسطات العالمية. وتظل انبعاثات سلسلة التوريد وتصنيع الأجهزة سيئة التوزيع. لا تزال البيانات التشغيلية العامة على مستوى النموذج قليلة.
يمكن للوسائط التوليدية والأنظمة الوكيلة أن تجعل طلب كل مستخدم أكثر تعقيدًا من الناحية الحسابية. وقد يؤدي الانتعاش إلى تحويل الاستدلال الأرخص إلى المزيد من الطلب الإجمالي. هذه هي مخاطر التخطيط بدلاً من إثبات السيناريو الأسوأ، وهذا هو سبب أهمية نطاقات السيناريو.
يمكن للمستخدمين اختيار نماذج أصغر حجمًا، والحفاظ على التركيز على السياق وتجنب الأجيال التي يمكن الاستغناء عنها. يجب على مقدمي الخدمة نشر الإجماليات المطلقة والخاصة بعبء العمل. Treechat يشرح تقديراته المحدودة القائمة على النموذج صفحة المنهجية. يمكن أن يشجع الإيصال على اتخاذ خيارات أفضل، ولكنه ليس تدقيقًا كاملاً لدورة الحياة.
الذكاء الاصطناعي سيئ بما يكفي ليتطلب الشفافية والبنية التحتية النظيفة وضبط النفس. لا تدعم الأدلة التعامل مع كل حالة كحالة طوارئ بيئية. إنه يدعم بناء ثقافة يجب أن تحظى فيها الحسابات الباهظة الثمن بمكانة مرموقة.