الذكاء الاصطناعي مقابل Google طاقة البحث: هل الذكاء الاصطناعي حقًا؟ 10 مرات أسوأ؟

لا توجد قاعدة يمكن الاعتماد عليها مفادها أن رسالة واحدة من رسائل الذكاء الاصطناعي تستخدم بالضبط عشرة أضعاف طاقة رسالة واحدة Google بحث. النسبة الشهيرة تجمع بين أ Google تقدير من عام 2009 مع افتراضات مبكرة حول ChatGPT، ثم يعامل كلاهما على أنهما ثوابت خالدة. لقد تغيرت البنية التحتية للبحث وأجهزة الذكاء الاصطناعي والمنتجات نفسها.

التقديرات العامة الأخيرة تضع أمرا عاديا ChatGPT استعلام نصي عند حوالي 0.3–0.34 واط ساعة. وهذا قريب من 0.3 واط في الساعة القديمة Google غالبًا ما يستخدم تقدير البحث كقاسم، وليس بعشرة أضعافه. لكن هذا لا يثبت أن الذكاء الاصطناعي الحديث والبحث الحديث يستخدمان نفس الطاقة. Google لا تنشر رقمًا عالميًا حاليًا لكل بحث، وتتضمن العديد من عمليات البحث الآن ملخصات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. المقارنة الصادقة هي نطاق مرتبط بمهمة وحدود محددة.

ومن أين جاءت المطالبة بالعشر مرات

Google كتب في عام 2009 أن البحث يستخدم حول 0.0003 كيلووات ساعة، أو 0.3 واط ساعة. كان هذا تقديرًا للشركة لنظام البحث في ذلك الوقت. فهو يسبق ظهور مراكز البيانات ونماذج التصنيف وصفحات النتائج الغنية والملخصات التي تم إنشاؤها اليوم.

غالبًا ما يتم ضبط جانب الذكاء الاصطناعي على حوالي 3 وات في الساعة لكل استعلام. يفترض هذا التقدير أجهزة التسريع الأقدم، أ GPT-3.5-scale نموذج وإخراج طويل. عصر الذكاء الاصطناعي مراجعة الحساب القديم يشرح لماذا يعتبر هذه الافتراضات غير ممثلة للاستخدام النموذجي الحالي للنص.

اقسم 3 واط على 0.3 واط وستظهر النسبة التي لا تنسى. العملية الحسابية سهلة. المدخلات غير قابلة للمقارنة.

ما تقوله أحدث تقديرات الذكاء الاصطناعي

OpenAI صرح الرئيس التنفيذي سام التمان في عام 2025 أن المتوسط ChatGPT يستخدم الاستعلام حول 0.34 Wh. تم تصميم Epoch AI بشكل منفصل بشكل نموذجي GPT-4o طلب في تقريبا 0.3 Wh. لا يمثل أي من الرقمين قراءة عداد لكل رسالة.

تعتمد نتيجة Epoch على افتراضات حول بنية النموذج والأجهزة والاستخدام وعدد الرموز المميزة. لم ينشر ألتمان حسابات داعمة. إن موافقتهم هي إشارة مفيدة، لكنها لا يمكن أن تملأ قاسم البحث الحديث المفقود.

يمكن أن تستخدم طلبات الذكاء الاصطناعي ذات السياق الطويل والاستدلال والأدوات الثقيلة أكثر بكثير من حالة النص النموذجية. تكلفة الطاقة لرسالة الذكاء الاصطناعي الواحدة يختلف لأن "الرسالة" تصف إجراء الواجهة، وليس مقدارًا ثابتًا من العمليات الحسابية.

البحث والدردشة يقومان بوظائف مختلفة

يقوم بحث الويب التقليدي بتصنيف الروابط وإرجاعها. يقوم برنامج الدردشة الآلية بإنشاء رمز مميز للإجابة بواسطة رمز مميز. إذا كان المستخدم يحتاج فقط إلى موقع ويب، فمن المرجح أن يكون فتح نتيجة البحث هو الأداة الأكثر ملاءمة. إن مطالبة أحد النماذج بكتابة مقالة لا يمكن مقارنتها بشكل هادف باسترجاع عشرة روابط زرقاء.

تصبح الحدود أكثر ضبابية عندما يتضمن البحث ملخصات تم إنشاؤها، أو عندما يقوم برنامج الدردشة الآلية بالبحث في الويب قبل الإجابة. يمكن لطلب واحد مرئي أن يجمع بين التصنيف والاسترجاع ومعالجة الصفحة واستدعاء نموذج واحد أو أكثر. إن احتساب ذلك على أنه "بحث" أو "استعلام AI" يخفي معظم النظام.

من شأن الاختبار العادل أن يمنح كلا المنتجين نفس مهمة المعلومات، ويسجل ما إذا كانت الإجابة ناجحة، ويحسب كل خطوة في الواجهة الخلفية ثم يعيد المحاولة. ونادرا ما تدعم البيانات العامة هذه التجربة عبر الخدمات التجارية.

لا يؤدي الرقم المنخفض لكل استعلام إلى تسوية إجمالي الطلب

حتى لو اقترب إنشاء النص العادي من تقدير البحث القديم، فلا يزال بإمكان الذكاء الاصطناعي زيادة إجمالي استخدام الكهرباء. فهو يخلق استخدامات جديدة، ويولد مخرجات أطول ويتم تضمينه عبر المنتجات. كما أن نماذج التدريب وبناء قدرة الحوسبة المتسارعة تقع خارج معظم المقارنات لكل استعلام.

وتقدر وكالة الطاقة الدولية أن جميع مراكز البيانات تستهلك حوالي 415 تيراواط ساعة في عام 2024 وتتوقع حوالي 945 تيراواط ساعة في عام 2030 في حالتها الأساسية. ويصف الذكاء الاصطناعي بأنه أهم محرك للنمو إلى جانب الخدمات الرقمية الأخرى. تتضمن هذه الإجماليات أكثر بكثير من مجرد البحث أو الدردشة، ولا ينبغي تقسيمها على عدد متوقع من الاستعلامات.

يمكن أن يكون نمو النظام والإجابة الفردية الفعالة صحيحين. أنها تعمل على مستويات مختلفة.

يمكن للكربون عكس مقارنة الطاقة

الكهرباء ليست كربون. يمكن لمهمتين تستخدمان نفس الواط/ساعة أن يكون لهما انبعاثات مختلفة عندما تعمل إحداهما على شبكة كثيفة الوقود الأحفوري بينما تستخدم الأخرى كهرباء منخفضة الكربون. الوقت مهم على الشبكات مع تغير طاقة الرياح والطاقة الشمسية والطلب. قد تؤدي مطابقة الطاقة المتجددة السنوية أيضًا إلى نتيجة محاسبية مختلفة عن التوليد المادي المتاح أثناء الطلب.

وهذا يعني "أيهما ينبعث أكثر؟" يحتاج إلى بيانات البنية التحتية بما يتجاوز تقدير الطاقة لكل استعلام. وينبغي لها أيضًا التمييز بين الانبعاثات التشغيلية والانبعاثات المتجسدة في الرقائق وبناء مراكز البيانات.

لدينا شرح البصمة الكربونية بالذكاء الاصطناعي يحدد تلك الحدود. لا يمكن لنسبة الطاقة البسيطة أن تجيب على كل هذه الأسئلة.

اختر الأداة حسب الوظيفة

استخدم البحث العادي عندما تريد أن تقوم بفحص صفحة معروفة أو مصادر حالية أو وجهات نظر متعددة بنفسك. استخدم نموذجًا صغيرًا للذكاء الاصطناعي عندما يضيف التوليف أو إعادة الكتابة أو المحادثة قيمة. استخدم نظام تفكير أو بحث أكبر عندما يبرر التعقيد ذلك. تجنب تكرار أي من العمليتين لأن الطلب الأول كان غامضًا.

Treechat تقدر الطاقة التشغيلية لاستجاباتها من استخدام النموذج والرمز المميز، مع ذكر افتراضات الكربون العامة لمركز البيانات والشبكة في موقعنا صفحة المنهجية. لا يدعي توفير عالمي ضد Google ابحث لأن خط الأساس العام الحالي للمثل بالمثل غير متوفر.

الاستنتاج المفيد ليس "الذكاء الاصطناعي هو عشر عمليات بحث" أو "الذكاء الاصطناعي الآن هو نفس البحث". وهو أن النسبة الشعبية قد انتهت صلاحيتها. قارن مهمة محددة باستخدام الأدلة المعاصرة، وكن على استعداد للقول إن البيانات العامة لا تدعم رقمًا محددًا.